La inteligencia artificial continúa abriendo nuevas posibilidades en el campo de la medicina, especialmente en el diagnóstico de enfermedades complejas. Una investigación desarrollada por Microsoft y publicada en la revista científica Science evaluó un sistema capaz de analizar casos clínicos mediante un procedimiento que se asemeja al razonamiento médico, cuyos resultados —divulgados el jueves 22 de octubre— representan una nueva línea de investigación sobre el uso de la tecnología en los hospitales. La clave del sistema está en su enfoque: a diferencia de algunas herramientas que analizan toda la información simultáneamente, realiza una evaluación progresiva —primero examina los antecedentes del paciente, después considera los síntomas, determina qué pruebas podrían resultar útiles y actualiza sus hipótesis conforme recibe nueva información—, mediante un mecanismo de coordinación entre diferentes agentes de IA que simulan funciones especializadas.
Los resultados llaman la atención: durante las pruebas, los investigadores utilizaron más de 300 casos médicos poco frecuentes y especialmente difíciles, y el sistema consiguió una precisión diagnóstica superior al doble de la obtenida por médicos generales que utilizaron libros de consulta e internet para resolver los casos, con evaluaciones además de menores costos. Ahora bien, los resultados no significan que la IA esté preparada para sustituir a los profesionales sanitarios: el estudio se realizó bajo condiciones de evaluación y todavía será necesario comprobar cómo funciona la herramienta con pacientes reales, por lo que Microsoft anunció planes de colaborar con un centro médico de Boston en nuevas pruebas sobre la clasificación de pacientes en servicios de emergencia. El objetivo de esta tecnología es ayudar a los médicos a tomar decisiones mejor informadas, identificar enfermedades difíciles y usar los recursos de manera más eficiente, siempre con supervisión profesional, protección de datos personales y evaluaciones rigurosas de seguridad como condiciones de su implementación.
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