La inteligencia artificial (IA) ha evolucionado hasta el punto de realizar tareas complejas de manera autónoma, similar a como lo haría un ser humano frente a una computadora. Sin embargo, esta autonomía también conlleva riesgos, como errores en la toma de decisiones o «alucinaciones» (respuestas inventadas presentadas como ciertas). Ante esta realidad, el mercado asegurador ha desarrollado pólizas específicas para cubrir los fallos de la IA, una novedad que está transformando la manera en que las empresas gestionan los riesgos asociados a estas tecnologías.
¿Por qué son necesarios estos seguros?
Tradicionalmente, los seguros están diseñados para cubrir errores humanos, pero la IA introduce un nuevo paradigma: decisiones tomadas por máquinas sin intervención directa de una persona. Esto plantea un desafío para las aseguradoras, que ahora deben adaptar sus coberturas a un escenario donde los fallos pueden provenir de algoritmos en lugar de acciones humanas.
Ejemplos de coberturas:
- Errores y omisiones (E&O): Pólizas clásicas para proveedores de servicios profesionales, ahora adaptadas para incluir fallos de IA o alucinaciones que generen pérdidas financieras directas para los clientes.
- Daños en el mundo real: Coberturas que van más allá de los fallos informáticos, como cuando un agente virtual realiza pedidos erróneos que afectan las operaciones de una empresa.
- Exclusiones específicas: Algunas aseguradoras, como Chubb, han solicitado a los reguladores la posibilidad de excluir la responsabilidad relacionada con la IA de sus coberturas tradicionales, lo que refleja la complejidad de este nuevo mercado.
Proceso de evaluación:
Antes de ofrecer una póliza, las aseguradoras como Armilla someten a los modelos de IA a pruebas exhaustivas para evaluar sus vulnerabilidades. Además, analizan la gestión de riesgos de la empresa cliente y su cumplimiento con normas internacionales en materia de IA. Esto asegura que solo los sistemas más robustos y bien gestionados puedan acceder a estas coberturas.
Un mercado en crecimiento:
Según estimaciones de Deloitte, el volumen de primas para seguros de IA podría alcanzar los 4.800 millones de dólares a nivel mundial para 2032, una cifra comparable al mercado de la ciberseguridad. Esto refleja el creciente interés de las empresas en protegerse contra los riesgos asociados a la adopción de tecnologías de IA, especialmente en sectores como agricultura, industria y energía.
La entrada caduca en 2:18pm el miércoles, 23 septiembre 2026